AI Politie
© Lotte Debrauwer

AMSTERDAM / GENT - Woninginbraak voorspellen voordat die heeft plaatsgevonden? Volgens het ambitieuze Bigdatpol-project van de Universiteit Gent wordt het binnenkort realiteit. Het onderzoeksteam rond professor Wim Hardyns werkt al jaren aan een AI-model dat kan aangeven waar en wanneer de kans op inbraak het hoogst is.

De bedoeling is om strategisch patrouilles naar die gebieden te sturen en zo, via een afschrikeffect, de criminaliteit te laten dalen. Er staan in 2026 testen gepland in maar liefst twintig Vlaamse politiezones.

In dit project duikt journalist Lotte Debrauwer dieper in de materie. Via open source research, interviews met experten, maar ook door zelf de politieagent uit te hangen, legt ze bloot welke risico’s er aan deze predictive policing technologie verbonden zijn. Ze toont aan waarom het model niet neutraal is en waarom de testen in Vlaanderen wel eens heel lang op zich zouden kunnen laten wachten.

Daarnaast steekt ze haar licht op in Nederland, waar het Criminaliteitsanticipatiesysteem of CAS na meer dan een decennium werd afgevoerd door de Nederlandse politie. Een diepgaand onderzoek a.d.h.v. openbaarheid van bestuur reconstrueert hoe problematisch het gebruik van het CAS-model bij onze noorderburen was.

Ondersteund
€4.500 toegekend op 08/12/2025
ID:
FPD/2025/2450

Teamleden

Heb je middelen nodig voor je eigen onderzoeksverhaal?

Dankzij de flexibele subsidieprogramma's van Journalismfund Europe kunnen journalisten relevante verhalen van algemeen belang produceren met een Europese invalshoek vanuit internationaal, nationaal en regionaal perspectief.

Steun onafhankelijke onderzoeksjournalistiek

Wij zijn afhankelijk van uw steun om ons werk te kunnen voortzetten. Doe vandaag nog een gift, elk bedrag is welkom.